基于PTCNN的结构布局优化问题研究

• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN) 布局优化 应力关联系数
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 623-628
• 页数: 6页
• 分类号: TU323.4|TU17|TP183
• 字数: 4402字
• 语种: 中文

摘要

针对结构优化中的难点布局优化问题,基于交叉学科的优势,运用脉冲暂态混沌神经网络(PTCNN)的方法,对一个新型布局优化模型进行了寻优计算.在PTCNN算法中应用脉冲混沌动力自然解决了杆件的恢复和删除问题;利用神经网络的多神经元并行构成特点,通过参数调整方法解决了不同数量级变量间的耦合问题.因此PTCNN不仅是模型的寻优算法,更成为布局优化的一部分.此外构造了一个应力关联系数σAI,使面积变量随杆中应力大小按比例自适应下降.算例结果表明,基于PTCNN方法解决结构布局优化问题,有效且具有自适应性,布局优化效果明显.