EMD方法在汽车动态称重中的应用

• 作者: 周志峰 蔡萍 许嘉 陈日兴
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 动态数据处理 动态称重 经验模分解 边缘效应
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 338-341
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.019

摘要

给出经验模分解(Empirical mode decomposition, EMD)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EMD分解,并对轴重信号分解结果进行了分析.结果表明EMD方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速≤30 km/h时最大偏差为5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡萍	上海交通大学仪器系自动检测研究所	106	1224	19.0	30.0
2	陈日兴		38	169	8.0	12.0
3	周志峰	上海交通大学仪器系自动检测研究所	6	87	5.0	6.0
4	许嘉	上海交通大学仪器系自动检测研究所	4	76	4.0	4.0