基于BP网络的汽车动态称重数据处理方法

• 作者: 周志峰 蔡萍 黎志刚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 动态称重 BP 网络 隐层神经元
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 汽车电子
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.23.084

摘要

针对目前汽车动态称重数据处理中一般方法普遍适用性较差的问题,利用具有良好的自我学习能力的BP网络,对大量实测数据进行训练并检验,效果较好.文章先对BP网络的算法应用于汽车动态称重做了详细介绍,后面针对实际处理情况,对BP网络中隐层神经元个数和实际输入量的选择做了理论分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡萍	上海交通大学仪器系	106	1224	19.0	30.0
2	周志峰	上海交通大学仪器系	6	87	5.0	6.0
3	黎志刚	上海交通大学仪器系	2	34	2.0	2.0