基于HHT的汽车动态称重数据分析方法

• 作者: 刘兼唐 姚恩涛 季娟 张明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号分析 希尔伯特-黄变换 经验模分解 Hilbert边际谱 汽车动态称重
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 340-344
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2|TN911.72|U495
• 字数: 2577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.018

摘要

将希尔伯特-黄变换(Hilbert-huang transform,HHT)引入到汽车动态称重数据的分析中,针对动态称重信号的特点运用了极值延拓法来抑制边界效应,提出了利用经验模分解(Empirical mode decomposition,EMD)剩余分量的平均值求汽车动态称重真实轴重的方法,并将该方法与滤波法进行比较;进一步求出信号的Hilbert边际谱,将其与傅里叶幅值谱进行比较.实验结果表明Hilbert边际谱准确地反映了汽车通过称重台时振动系统的频率分布情况,汽车自振频率由此求出;当汽车通过台板的时间大于车辆振动的基频周期时,用该方法处理汽车动态称重信号能得到较理想的结果,车速≤15 km/h时最大误差为5.63%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚恩涛	南京航空航天大学自动化学院	74	390	11.0	15.0
2	张明	南京航空航天大学航空宇航学院	115	765	16.0	23.0
3	季娟	南京航空航天大学自动化学院	7	35	4.0	5.0
4	刘兼唐	南京航空航天大学自动化学院	8	52	4.0	7.0