量子纠缠联想记忆

• 作者: 余晓敏 钟艳花
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子光学 量子计算 量子联想记忆 量子神经计算
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 量子光学
• 页码范围: 873-878
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2005.06.009

摘要

提出一种基于量子纠缠的联想记忆神经网络(QuEAM).对比传统的联想记忆网络,QuEAM的存储容量得到了指数级的增大.学习算法是根据纠缠量度的性质,采用Grover量子迭代算法的基本原理局域放大量子位(qubit)的概率振幅,相当于传统计算机的按位操作,讨论了这个学习算法下的量子基本原理.最后给出具体的例子说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟艳花	江门职业技术学院计算机系	19	39	4.0	5.0
2	余晓敏	暨南大学物理系	11	28	3.0	5.0