原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力,且可以模糊性解释.但抗混合噪声的能力很弱.而在实际中,随机噪声往往是混合型的,既有膨胀又有腐蚀噪声.为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络,并分析了其抗膨胀/腐蚀噪声和抗随机噪声的能力,它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力.通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能.
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新模糊形态学联想记忆网络的初步研究
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数学形态学
形态学联想记忆
形态学神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新颖的模糊形态联想记忆网络
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 形态尺度空间 模糊联想记忆 神经网络 膨胀/腐蚀存储矩阵
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-140
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息工程学院 528 3424 23.0 37.0
2 吴锡生 江南大学信息工程学院 81 560 14.0 18.0
3 冉天保 江南大学信息工程学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
形态尺度空间
模糊联想记忆
神经网络
膨胀/腐蚀存储矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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