基于移动Agent的并行聚类算法模型

• 作者: 李春雷 赵中堂
• 来源期刊: 中原工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: MPI 移动Agent 数据挖掘 聚类算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 专题讨论
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2005.01.012

摘要

针对基于MPI环境的并行聚类算法需要手工配置数据,不利于调试程序等的不足,提出一个基于移动Agent的并行聚类算法模型.该模型以移动Agent为中心,负责系统性能数据的收集和计算任务的执行,可以实现数据的自动配置和计算.通过在基于移动Agent并行环境上的试验,该模型显示出良好的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵中堂		24	57	5.0	7.0
2	李春雷		40	264	8.0	14.0