基于CA模型的凝固聚类算法

• 作者: 张俊溪 苏锦旗 薛惠锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类 元胞自动机 并行计算 凝固聚类
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.046

摘要

聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一.参考基于元胞自动机距离变换算法模型,构建了基于CA模型的凝固聚类算法,该算法在CA模型演化的过程中,可以产生完整的层次聚类结果,同时对簇间的距离实现了度量,能够处理形状复杂的聚类对象,具有较好的向高维空间的推广能力以及并行计算的特性.最后通过两组聚类数据进行了实证研究,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	苏锦旗	西北工业大学自动化学院	11	158	6.0	11.0
3	张俊溪	西北工业大学自动化学院	2	12	2.0	2.0