基于协议分析的并行聚类入侵检测模型

• 作者: 汪军 王传玉
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学煤炭经济研究版）
• 学科: 工学
• 关键词: FCM 协议分析 并行 入侵检测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2009.04.008

摘要

模糊c-均值聚类(FCM)的算法是在硬c-均值算法(HCM)发展而来的,虽然改进了硬c-均值算法的聚类效果,但带来了时间复杂度的增加.提出了一种基于协议分析分类的并行入侵检测模型,根据协议分析将大的数据集进行分类,构成不同的数据集,先对各个数据集进行FCM聚类,然后对每个FCM聚类的结果再次进行FCM聚类,构成并行处理系统.采用协议分析技术结合高速数据包捕捉、协议解析等技术来进行分布式入侵检测,可以提高入侵检测的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传玉	安徽工程科技学院应用数理系	69	123	6.0	8.0
2	汪军	安徽工程科技学院应用数理系	47	179	8.0	11.0