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摘要:
根据入侵检测中协议分析技术与聚类数据挖掘技术各自不同的检测特点,提出了一种新的入侵检测方法,将协议分析技术融合到聚类数据挖掘中.通过数据清洗和协议分析不但可以有效减少聚类挖掘的数据量,快速地检测出入侵行为,而且可以让被挖掘的数据更加符合聚类数据挖掘的先决条件,提高了聚类数据挖掘检测的效率.
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文献信息
篇名 一种基于聚类和协议分析的入侵检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 聚类 协议分析
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP393
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚国祥 暨南大学信息科学技术学院 73 827 15.0 25.0
2 郭庚麒 广东交通职业技术学院计算机工程学院 35 115 5.0 9.0
3 莫乐群 广东交通职业技术学院计算机工程学院 17 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
聚类
协议分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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