支持向量机训练算法及其应用

• 作者: 毛剑琴 王平
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数理统计学 支持向量机 综述 训练算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 309-314
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2005.04.018

摘要

支持向量机是在统计学习理论基础上提出的一种新的机器学习方法.由于其出色的学习性能,该技术已成为机器学习界的研究热点,并成功地应用在模式识别、时间序列预测、非线性系统辨识、控制及其它方面.本文简要介绍了支持向量机训练算法及其应用,并且讨论了未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	北京航空航天大学第七研究室	10	148	6.0	10.0
2	毛剑琴	北京航空航天大学第七研究室	64	925	16.0	28.0