基于小波网络的机械产品性能模糊综合评价

• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 综合评价 模糊量化
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 788-790
• 页数: 3页
• 分类号: TH123
• 字数: 2051字
• 语种: 中文

摘要

运用模糊化的小波神经网络进行综合评价的原理和方法,所有权重指标均通过自学习获得,使得模糊综合评价中指标权重的确定更为客观准确.结合具体机械产品"电磁缓冲制动器"阐述了小波神经网络方法在机械产品性能综合评价中的应用,并建立了相应的评价系统.实验表明,该方法做出的综合评价是科学、有效的.