基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据农业区域旱情评价指标体系和等级划分标准,提出了基于小波神经网络的干旱综合评价方法,基于MATLAB环境编制相应的程序,并将其应用于关中地区旱情综合评价.结果表明,该方法收敛速度快,评价结果客观公正,可为抗旱减灾预案的制定提供科学依据.
推荐文章
基于小波混沌神经网络的语音识别
语音识别
小波变换
混沌
神经网络
基于小波神经网络的信号识别
信号分选与识别
小波分析
神经网络
小波神经网络
基于小波神经网络的系统辨识方法
系统辨识
小波神经网络
函数逼近
SOM神经网络在农业旱情评价中的应用
农业基本旱情
SOM神经网络
综合评价
关中地区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波神经网络的农业基本旱情综合评价
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 农业基本旱情 小波神经网络 小波基函数 误差反向传播 综合评价
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11990-11992,12004
页数 分类号 S423
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.22.125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟军 28 173 7.0 12.0
2 方崇 71 359 10.0 12.0
3 张春乐 22 99 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (134)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (1)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2001(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
农业基本旱情
小波神经网络
小波基函数
误差反向传播
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导