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摘要:
提出了用于路面裂纹检测的人工生命算法,该算法遵循人工生命理论由下而上构建人工系统的原则,构建了人工种群.人工种群由不同种类的人工生物组成,有些种类的人工生物依据裂纹区域较暗的前提条件完成了路面图像的二值化,而另一些则依据裂纹与噪声、黑斑、油污在形状上的区别来进一步识别裂纹.不同种类的人工生物严格分工、相互合作,从而完成裂纹检测.人工生命算法具有较好的适应性,实验结果证实人工生命算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于人工种群的路面裂纹检测
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工生命 人工种群 裂纹检测 人工生物
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 389-393
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 135 1746 24.0 33.0
2 张洪光 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 4 42 3.0 4.0
3 魏玮 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 1 24 1.0 1.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
人工生命
人工种群
裂纹检测
人工生物
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
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