一种通用GML 3.0解析引擎的设计与实现

• 作者: 兰小机 姜永发 张书亮 闾国年
• 来源期刊: 地球信息科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GML 3.0 解析引擎 GML模式 语义识别 空间数据共享
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 地球信息综合分析
• 页码范围: 59-64,75
• 页数: 7页
• 分类号: P208|TP311
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1560-8999.2005.01.012

摘要

GML提供了一套核心模式和一个基于对象/属性的简单语义模型,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式,然而由于GML建模的这种灵活性,导致不同领域、不同用户定义的应用模式之可能存在较大的差异,从而大大增加了GML数据处理软件的设计难度.如何解析不同用户、不同领域的GML应用模式并理解GML应用模式中元素及类型的语义,就成了基于GML空间数据语义集成共享必须解决的难题.本文首先简单介绍了GML 3.0中最常用的3个核心模式、GML应用模式与核心模式的关系及GML模式中元素类型间的约束关系;然后分析了GML 3.0要素的属性组成;提出了通用GML 3.0解析引擎中元素语义识别方法;最后,利用JavaBeans技术,在JBuilder X环境下实现了通用GML 3.0解析引擎.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书亮	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	90	1319	23.0	32.0
2	闾国年	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	270	5283	38.0	56.0
3	兰小机	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	71	787	16.0	25.0
5	姜永发	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	15	358	12.0	15.0