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摘要:
为研究机器学习的推广误差,提出了变一误差估计条件下一种新的学习算法稳定-逐点假设稳定,并讨论了逐点假设稳定、CV稳定、重叠稳定以及弱假设稳定四种学习算法稳定之间的关系,得出了逐点假设稳定是这四种学习算法稳定中最弱的学习算法稳定的结论.
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文献信息
篇名 四种学习算法稳定之间的关系
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 学习算法 算法稳定 推广误差
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 30-31,111
页数 3页 分类号
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李落清 湖北大学数学与计算机科学学院 19 64 4.0 7.0
2 邹斌 湖北大学数学与计算机科学学院 15 30 3.0 4.0
3 董雪梅 湖北大学数学与计算机科学学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习算法
算法稳定
推广误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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