四种确定RBFNN中心的新算法

• 作者: 张志强 张秀玲
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: RBFNN 数据中心 动态 Hough变换 调整半径
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2007.02.002

摘要

提出了4种确定RBFNN隐层数据中心的新方法,即动态k-均值聚类算法、动态RBFNN数据中心选取算法、基于Hough变换的RBF数据中心选取算法和调整半径的最近邻聚类算法,这些新算法消除了现有算法中人为因素对数据中心的影响,理论推导和仿真验证了新算法的正确性和实用性,解决了RBF神经网络的设计难题并为其推广应用提供了实用的指导方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀玲	燕山大学电气工程学院	65	530	12.0	20.0
2	张志强	燕山大学电气工程学院	8	64	4.0	8.0