一种基于改进的密度法确定RBFNN的数据中心的算法

• 作者: 刘新平 郑明文
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBFN 数据中心 扩展常数 密度法 全监督算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.04.018

摘要

传统的全监督算法训练RBFNN时花费时间长,而且容易陷入局部极小点,为此,论文提出了一种基于改进的密度法确定RBFNN数据中心的算法.首先用改进的密度法选出RBFNN的数据中心,计算出每个中心的扩展常数,然后用梯度下降法只对网络的权值进行训练.这种方法与全监督的梯度下降法相比,不仅时问有明显减少(包括采用密度法确定数据中心的时间在内),而且在用UCI中的数据集对网络进行测试时,得到了更好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新平	中国石油大学计算机与通信工程学院	28	260	7.0	15.0
2	郑明文	中国石油大学计算机与通信工程学院	2	0	0.0	0.0