改进的OLS算法选择RBFNN中心的方法

• 作者: 郑明文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络(RBFNN) 数据中心 Kohonen网络 正交最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（25）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 52-54,97
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.016

摘要

提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化选择,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好.