基于K0honen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法

• 作者: 郑明文
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBFNN 径向基中心 Kohonen网络 OLS方法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.09.004

摘要

提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好.