RBF神经网络中心选取OLS算法的研究

• 作者: 刘文菊 郭景
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 学习算法 OLS算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2002.02.022

摘要

介绍了RBF网络的基本原理,对RBF网络中心选取的算法进行了研究,探讨一种算法,以克服目前RBF网络中心选取算法中的一些缺点.文章给出了OLS算法及其应用函数逼近的实例.结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动最小.这说明OLS算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文菊	天津工业大学计算机技术与自动化学院	30	184	7.0	13.0
2	郭景	天津工业大学计算机技术与自动化学院	8	195	4.0	8.0