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摘要:
钢筋混凝土梁表观损伤特征与受弯承载率间存在着一定的对应关系,但这种关系极为复杂,很难用显式的数学函数表达. 基于神经网络方法研究了表观损伤特征与受弯承载率之间的非线性映射关系,以裂缝宽度、裂缝相对高度、挠度、混凝土强度、配筋率、钢筋屈服强度、钢筋直径、钢筋粘结特性系数、保护层厚度为输入,以受弯承载率为输出,建立了由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁受弯承载率的神经网络模型. 网络仿真结果与试验值吻合较好,为检测评定在役钢筋混凝土梁的受弯承载率,进而评定其安全性提供了一种新方法和新思路.
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文献信息
篇名 由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁承载率神经网络模型
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 钢筋混凝土梁 表观损伤特征 反演 受弯承载率 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 260-264
页数 5页 分类号 TU755
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄承逵 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 156 2953 29.0 46.0
2 杨则英 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 3 141 3.0 3.0
3 翁长年 1 7 1.0 1.0
4 张冠华 3 13 2.0 3.0
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2011(2)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
钢筋混凝土梁
表观损伤特征
反演
受弯承载率
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导