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摘要:
介绍了基于kurtosis最大化准则的自适应Morlet小波分析方法,它能够根据kurtosis值自动调节小波函数参数以获得最佳滤波子小波,将其应用于处理染噪的周期性脉冲信号,以识别裂纹故障发展的初期征兆.与其它分析方法如离散小波变换和小波降噪进行了比较,结果表明自适应Morlet小波分析方法对于提取噪声中的周期性脉冲是非常有效的.
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文献信息
篇名 自适应小波应用于回转类零部件的初期裂纹识别
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 回转机械 裂纹识别 自适应小波
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 62-64,67
页数 4页 分类号 TH165+.3
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭志洪 南昌大学环化学院 44 224 8.0 11.0
2 谢志刚 南昌大学环化学院 12 116 6.0 10.0
3 邓懿波 南昌大学环化学院 6 28 3.0 5.0
传播情况
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1999(1)
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
回转机械
裂纹识别
自适应小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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