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摘要:
以江西省兴国县为研究区域,基于不同时相的Landsat ETM+地面反射率图像,计算了RS、NDVI和RSR 3种植被指数,并与野外观测的叶面积指数(LAI)数据建立相关关系,从而进行了LAI的反演研究.研究发现,对于针叶林地区,一月份图像也可用来反演LAI,只是预测值较五月偏低.而同一时相的原始图像和反射率图像的反演结果表明,去除传感器自身和大气辐射影响的地面反射率图像,更能真实地反演地表植被覆盖度.此外,在研究区森林覆盖度较高,林种较单一的情况下,RSR同LAI的关系比其他植被指数的相关性好,反演的精度也较高.
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内容分析
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文献信息
篇名 用遥感技术计算森林叶面积指数--以江西省兴国县为例
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遥感 森林 叶面积指数 植被指数 大气订正
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-258
页数 6页 分类号 TP751
字数 3979字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2005.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田庆久 南京大学国际地球系统科学研究所 121 3427 34.0 54.0
2 惠凤鸣 南京大学国际地球系统科学研究所 12 953 9.0 12.0
3 骆知萌 南京大学国际地球系统科学研究所 1 73 1.0 1.0
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南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
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