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摘要:
针对图像小波系数在各子带内显著性分布的聚簇特征,提出了在SPIHT算法的输出环节引入游程编码.对游程编码算法的性能进行分析后,基于算法的最优编码条件,对SPIHT算法中LIS的初始化操作进行了优化,提出了一种改进的多分辨系数扫描方法,使得显著系数在LIS及LIP中的一维分布更趋集中,从而使游程编码获得了更高的压缩效率.实验结果表明,与SPIHT相比,在几乎不影响压缩时间的同时,在高倍率压缩应用中提高了图像的重建质量近1dB.
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文献信息
篇名 基于小波系数结构特征的高倍率图像压缩方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像压缩 小波 结构相关性 游程编码 SPIHT
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2199字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪国有 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 49 600 15.0 22.0
2 王文涛 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 9 69 3.0 8.0
3 邹光宇 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波
结构相关性
游程编码
SPIHT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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