原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
介绍了用图像处理及模式识别技术对显微细胞图像的自动分析和分类的方法,并针对医学图像分析中的难点,提出了基于归一化彩色空间和RGB,HSV彩色模型的分割方法:利用模式识别技术中关于特征向量空间聚类的方法实施真彩色分割.这种方式有效地利用了多维特征空间对于分割目标所提供的信息,使分割的准确性有了较大的提高,解决了图像分割过程中的单个细胞检出问题.
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文献信息
篇名 病理切片图像分割技术的研究
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 细胞分析 病理诊断 图像分割 模式识别
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 医学影像物理
研究方向 页码范围 648-650
页数 3页 分类号 B319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗晓晖 西华大学计算机与数理学院 11 54 4.0 7.0
2 宁旭 第三军医大学物理教研室 24 82 5.0 7.0
3 唐建民 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细胞分析
病理诊断
图像分割
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
论文1v1指导