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摘要:
基于阈值的图像区域分割难点在于阈值的选择。目的:为HE染色病理切片区域分割提供通用稳定的算法,对感兴趣区域进行二值化。方法:选择前景色和背景色作为种子点,求取种子点的RGB值欧氏距离作为阈值,对图像二值化分割,与颜色深度的最大类间方差法、颜色深度迭代法等多种自适应获取的阈值二值化图像分割效果进行比较。结果:基于背景色和前景色种子点选择的颜色欧氏距离对图像二值化分割稳定性和准确性最好。结论:在区域划分合理的情况下,以种子点颜色深度的欧氏距离阈值进行二值化,可以提取到感兴趣区域。
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文献信息
篇名 HE染色病理切片最优二值化算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 阈值图像分割 颜色欧氏距离 最大类间方差法 颜色深度迭代法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 215-218,222
页数 5页 分类号 TP249
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶含笑 36 113 6.0 8.0
2 傅斌 25 71 4.0 7.0
3 夏炳江 16 83 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
阈值图像分割
颜色欧氏距离
最大类间方差法
颜色深度迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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