三元叶轮子午流道和叶片的优化方法

• 作者: 卢金铃 席光 祁大同
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 子午流道 叶片 优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 1021-1025
• 页数: 5页
• 分类号: O357
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.09.027

摘要

利用反问题计算间接对叶片进行参数化并结合神经网络技术,建立了一种基于三维黏性流动分析的叶轮优化设计方法.该方法将设计变量分为叶片的设计变量和子午流道的设计变量,并分别作为子系统和中心系统.首先,在子系统内保持子午流道形状不变,利用遗传算法对叶片进行优化.然后,在中心系统内利用试验设计理论安排训练样本,采用神经网络建立叶轮性能与子午流道设计参数之间的响应关系,同时计及叶片形状对叶轮性能的影响,对子午流道及叶片进行优化.该方法设计变量个数较少,通过将设计变量进行分类并分步优化,有效地减少了计算量,对三元叶轮的优化问题具有良好的应用前景.通过对一台混流泵叶轮进行优化,扬程和效率分别提高了7.43%和3.37%,从而验证了该方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席光	西安交通大学能源与动力工程学院	186	2852	30.0	45.0
2	祁大同	西安交通大学能源与动力工程学院	62	1201	19.0	31.0
3	卢金铃	西安交通大学能源与动力工程学院	6	275	6.0	6.0