基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法

• 作者: 孙洪 董航
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 贝叶斯框架 时变自回归(Time-varving autoregressive:TVAR)模型 蒙特卡洛滤波及平滑方法
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.057

摘要

本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数进行了估计,提出了一种有效的针对非平稳加性噪声影响下的语音增强算法.该算法可以很好的跟踪非平稳信号,同时引入对反射系数的判断,保证了跟踪的稳定性.实验表明,本文方法能很好的抑制背景噪声,提高信噪比,改善语音信号的听觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	董航	武汉大学电子信息学院	6	133	4.0	6.0