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摘要:
以耕地利用动态度为度量,利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的模糊状态区间,利用模糊集理论构建马尔可夫链状态转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型,用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测.实验结果表明,改进后的方法较传统的预测方法更具科学性和实用性.
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文献信息
篇名 耕地需求量预测的加权模糊-马尔可夫链模型
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 模糊聚类 模糊集理论 转移概率矩阵
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 305-308
页数 4页 分类号 P273
字数 1806字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘耀林 武汉大学资源与环境科学学院 186 3669 32.0 52.0
5 王海军 武汉大学资源与环境科学学院 50 634 13.0 23.0
9 苗作华 武汉大学资源与环境科学学院 7 103 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊集理论
转移概率矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
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