Al-Cu-Mg(2519)合金高温变形本构关系的神经网络模型

• 作者: 彭大暑 朱远志 林启权
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 2519铝合金 非线性关系 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TG319
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2005.01.024

摘要

2519铝合金是一种新型的装甲材料.变形时,各热力学参数之间存在着非常复杂的非线性关系.本文采用Gleeble 1500热模拟机上圆柱体轴对称高温压缩试验数据建立了该合金本构关系神经网络模型.利用所建立的网络模型对其他一些热力学状态下材料的流变应力进行了预测,发现预测数据与实验数据吻合良好(总拟合度为2.6%),表明该本构关系神经网络模型有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱远志	中南大学材料科学与工程学院	27	271	8.0	15.0
3	彭大暑	中南大学材料科学与工程学院	69	1258	18.0	33.0
4	林启权	中南大学材料科学与工程学院	75	527	13.0	20.0