基于BP神经网络的Ti3Al基合金本构关系模型的建立

• 作者: 宋昕 张小波 王克鲁 鲁世强
• 来源期刊: 特种铸造及有色合金
• 关键词: Ti3Al基合金 本构关系 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 224-226
• 页数: 3页
• 分类号: TG146.2|TP391
• 语种: 中文

摘要

应用THERMECMASTER-Z型热模拟试验机对Ti3Al基合金进行等温恒应变速率压缩试验,在变形温度为950～1 350℃、应变速率为0.001～10 s-1、最大真应变为1.2下获得流动应力数据.采用流动应力数据,并基于BP神经网络方法,建立了该合金的高温本构关系模型.结果表明,BP神经网络建立的高温本构关系模型具有很高的预测精度,可用于指导Ti3Al基合金热变形过程的有限元模拟和热加工工艺的制定,为本构关系模型的建立提供了一种准确有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁世强	南昌航空大学航空制造与工程学院	270	1833	20.0	30.0
2	王克鲁	南昌航空大学航空制造与工程学院	146	959	15.0	23.0
3	张小波	南昌航空大学航空制造与工程学院	2	14	2.0	2.0
4	宋昕	南昌航空大学航空制造与工程学院	1	10	1.0	1.0