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摘要:
以锆4合金电子束焊接熔深为研究对象,用BP神经网络的方法建立电子束焊接工艺参数与熔深之间的数学模型;本研究采用MATLAB语言实现BP算法,其程序设计主要是调用MATLAB神经网络工具箱的相关函数来完成.结果表明,所建BP神经网络模型具有较好的自适应和预测能力.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的锆合金电子束焊接熔深控制模型
来源期刊 电焊机 学科 工学
关键词 锆4合金 电子束焊接 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 焊接工艺
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TG456.3
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.7512/j.issn.1001-2303.2013.12.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈路 8 10 3.0 3.0
2 王世忠 12 19 3.0 4.0
3 朱天军 8 12 3.0 3.0
4 李博 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
锆4合金
电子束焊接
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市二环路东一段29号
62-81
1971
chi
出版文献量(篇)
7223
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27966
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