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摘要:
为进一步满足电力、通信、铁路、交通管理等系统对直流电源可靠性的要求,加强对蓄电池组的在线监测及容量预测评估,针对蓄电池容量存在随温度等外部条件而产生周期性变化的特点,提出了实时在线、新陈代谢GM(1,1)预测模型,研究了GM(1,1)模型的建模方法及误差精度检测与评定方法. 计算机实际模拟证明,新陈代谢GM(1,1)预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测可靠程度,从而实现蓄电池容量的早期预测评估.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的蓄电池容量预测
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 蓄电池 容量 预测 灰色理论
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 工程物理、工程力学
研究方向 页码范围 630-632
页数 3页 分类号 TM912
字数 2525字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2005.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹积岩 大连理工大学电气工程与应用电子技术系 230 4552 36.0 53.0
2 刘险峰 大连理工大学电气工程与应用电子技术系 4 59 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蓄电池
容量
预测
灰色理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
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3
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