RBF-CSR-EHCGA模型及其在脉冲萃取中的应用

• 作者: 吴晓华 成飙 陈德钊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 径向基函数 循环子空间回归 遗传算法 混合规划 脉冲萃取 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1271-1275
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.07.021

摘要

径向基函数-循环子空间回归(RBF-CSR)是一种有效的非线性网络模型,以高斯条为基函数,性能更优,但其参数多,且难以选定,将显著影响模型性能.为此,本文提出基于优进策略的混合编码遗传算法(EHCGA),以不同的方式为各类参数编码,并引入确定性的Powell算子,提高全局搜优效率.EHCGA算法以模型预报性能为目标,优选参数,以此建立RBF-CSR-EHCGA模型,它的预报精度高、稳定性良好.已成功应用于回收己内酰胺的脉冲萃取过程建模,效果良好,明显优于其他网络模型,也优于近似机理模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	成飙	浙江大学化学工程与生物工程学系	6	85	3.0	6.0
3	吴晓华	浙江大学化学工程与生物工程学系	20	413	12.0	20.0