基于EGA的RBF-PLS方法为脉冲萃取过程建模

• 作者: 何朝军 陈德钊
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基网络 偏最小二乘回归 优进策略 遗传算法 脉冲萃取
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 373-378
• 页数: 6页
• 分类号: TQ018|TQ225.261|TQ021.8
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9015.2005.03.016

摘要

针对径向基网络(RBFN)结构与参数难以确定的问题,在分析径向基函数-偏最小二乘(RBF-PLS)方法的基础上,提出以模型拟合和预报性能为目标,同时优选RBF的宽度参数和PLS成分数,并设计了基于优进策略的遗传算法(EGA)实施优化.EGA增加了模式搜索寻优算子,对交叉算子作了改进,自适应地调整交叉率和变异率,由此形成EGA-RBF-PLS方法,并将它应用于回收ε -己内酰胺的脉冲萃取过程.它工作量小,效果良好,所建模型的拟合和预报性能明显优于近似机理模型和其它RBFN模型,稳健性也更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	何朝军	浙江大学化学工程与生物工程学系	1	2	1.0	1.0