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摘要:
提出了一种基于高斯过程(GP)和偏最小二乘法(PLS)的非线性PLS方法(GP-PLS),以更加有效地处理过程非线性、多输入和数据共线性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度.该方法首先采用PLS进行特征提取,再用GP建立PLS的内部模型,因而具有GP与PLS的优点.对工业丙烯腈生产过程丙烯腈收率软测量建模的应用表明,采用该方法建立的软测量模型在模型精度、推广能力等方面明显优于一些传统软测量建模方法,满足工业现场应用要求.
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文献信息
篇名 一种基于高斯过程的非线性PLS建模方法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高斯过程(GP) 偏最小二乘法(PLS) 丙烯腈 软测量
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 708-711
页数 4页 分类号 TP183|TQ063
字数 3329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华忠 华东理工大学自动化研究所 50 886 15.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯过程(GP)
偏最小二乘法(PLS)
丙烯腈
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
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