原文服务方: 信息与控制       
摘要:
提出一种新的基于高斯基函数(GPFN-Gaussian potential function networks)网络的内模控制算法,并对高斯基函数网络内部模型和内模控制器的建立进行了深入分析.仿真及实时控制结果表明该算法是有效的,具有很好的自适应性和鲁棒性,可以应用于具有时滞和非线性时变系统中.
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文献信息
篇名 一种非线性和时滞系统自适应控制方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 神经网络 高斯基函数 内模控制 自适应控制 过程控制
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 143-148
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾立 华东理工大学信息科学与工程学院 7 68 4.0 7.0
2 杨智 甘肃工业大学电气信息与工程系 25 607 12.0 24.0
3 李尔国 华东理工大学信息科学与工程学院 7 185 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
高斯基函数
内模控制
自适应控制
过程控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
论文1v1指导