一种基于非线性主成分回归的过程监测及故障诊断方法

• 作者: 杨英华 江云波 王福利 陆宁云 马立玲
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 过程监测 故障诊断 主成分回归(PCR) 径向基网络(RBFN)
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2002.03.017

摘要

近年来,统计过程监测方法在多变量过程监测领域得到广泛应用,但对于存在显著非线性的过程,这类方法的性能往往不尽人意,而神经网络在处理非线性问题上具有卓越的优势.本文将多变量投影方法和径向基神经网络良好的逼近能力结合起来,提出了一种基于嵌入径向基网络的非线性主成分回归算法的过程监测及故障诊断方法.在三水箱实验装置上进行的实验结果说明该方法确实能够有效地实现过程监测、快速地检测并诊断出故障状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	杨英华	东北大学信息科学与工程学院	27	281	12.0	15.0
3	马立玲	东北大学信息科学与工程学院	4	91	4.0	4.0
4	陆宁云	东北大学信息科学与工程学院	4	52	3.0	4.0
5	江云波	东北大学信息科学与工程学院	3	46	3.0	3.0