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摘要:
天空和海空背景下红外小目标图像的分割与聚类是检测和识别目标过程的预处理部分.基于小面模型对原始红外图像的局部区域作灰度曲面的最佳拟合,利用导出的二阶方向导数算子在拟合曲面上进行灰度极大值的像素点位置估计,实现对图像中小目标像素的分割和提取.对模拟和实际的天空和海空红外图像进行了实验验证.实验表明,该算法具有较强的适应性.
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文献信息
篇名 基于小面拟合的红外小目标提取方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 小目标提取 小面模型 红外图像
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP732.2
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑胜 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 18 177 8.0 12.0
2 袁湘辉 海军工程大学电子工程学院 23 98 5.0 9.0
3 梁超圣 华中科技大学电子与信息工程系 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小目标提取
小面模型
红外图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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