基于声信号的发动机故障测试方案及分析研究

• 作者: 严世榕 任志英
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声信号 小波变换 故障诊断 发动机
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 设计·研究·分析
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2005.06.021

摘要

基于声信号的汽车故障监测诊断方法近些年发展较快,因声信号具有精确性和稳定性等特点,借助计算机技术运用信号处理的方法对汽车运行时发出的声音进行分析,提取其振动特征量,可以对其运转情况的预测提供精准的数据分析依据.本文将着重介绍基于声信号的故障测试方案的确定过程及如何运用现代分析方法来分析和处理声信号这样非平稳的信号.实验结果表明,用小波变换和小波包分析对声信号进行分析处理具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严世榕	福州大学机械工程学院	64	402	13.0	16.0
2	任志英	福州大学机械工程学院	52	106	6.0	8.0