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摘要:
分析了并行遗传算法的主从并行模型、粗粒度并行模型和细粒度并行模型等3种并行模型;重点对粗粒度并行遗传算法的异步迁移策略和同步迁移策略进行了比较研究,以K-中心聚类作为实验背景,说明不同的迁移策略对K-中心聚类的效果有一定影响,并得出了异步迁移策略的性能和聚类效果优于同步迁移策略的性能和聚类效果.
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文献信息
篇名 并行遗传算法的迁移策略对K-中心聚类的影响
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 并行遗传算法 K-中心聚类 迁移策略
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 285-288
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪建 重庆工商大学科研处 22 161 5.0 12.0
2 刘波 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院 20 84 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
并行遗传算法
K-中心聚类
迁移策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
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