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摘要:
在役原油管道安全程度的确定需要一种优化的方法并指导维护活动.根据秦京输油管道风险因素的实际情况,对管道各管段的风险分析和预测提出了一种基于BP算法的神经网络模型,并通过秦京输油管道的实例计算验证了该方法的实用性和可靠性.
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文献信息
篇名 长输原油管道风险分析神经网络的应用
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 原油管道 安全 风险分析 神经网络 模型 应用
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TE9
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2005.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金兰 天津大学管理学院 122 1990 24.0 39.0
2 王亮 天津大学管理学院 28 578 14.0 24.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
原油管道
安全
风险分析
神经网络
模型
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
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