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摘要:
用提高原始数据列光滑度的方法来提高灰色预测模型(GM模型)的精度.利用函数a-xm(a>1,m>1)对原始离散数据列{x(0)(k)}进行变换,原始数据列变成a-[x(0)(k)]m,很大程度上提高了预测精度.将这种方法应用于港口吞吐量的预测,结果比传统灰色预测方法精度高很多,对正确做出港口发展战略、统筹安排、正确决策以及减少损失有重大意义.
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文献信息
篇名 改进的灰色模型在港口吞吐量预测中的应用
来源期刊 水运工程 学科 交通运输
关键词 灰色预测模型 原始数据列 光滑度 改进的灰色预测模型
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 港口
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 U652.1+4
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4972.2005.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许长新 河海大学商学院 165 2164 24.0 40.0
2 陈洁 河海大学商学院 26 259 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
灰色预测模型
原始数据列
光滑度
改进的灰色预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水运工程
月刊
1002-4972
11-1871/U
大16开
北京东城区安内国子监28号
1976
chi
出版文献量(篇)
8908
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