混合算法在港口吞吐量预测中的应用

• 作者: 林珈伊 陈祥 陶桂兰
• 来源期刊: 长沙理工大学学报：自然科学版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 港口吞吐量 混合算法 主成分分析法 改进的灰色模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: U652.14
• 字数: 4839字
• 语种: 中文

摘要

针对单一预测方法存在的不足，采用一种联合时间序列法和因果分析法的混合算法预测港口吞吐量．并以宿迁港吞吐量预测为例，对这种方法进行了详细说明．预测过程中借助主成分分析法提取出影响港口吞吐量的关键因子，利用改进的灰色模型理论对关键因子中远期未来值做出预估，最后通过吞吐量与关键因子的线性回归得出宿迁港在预测年份的吞吐量值．通过对混合算法预测模型误差的检验发现，此预测方法的模型精度较高，能够满足港口吞吐量预测的要求，可以推广到类似港口吞吐量的预测中．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶桂兰	河海大学港口海岸与近海工程学院	83	327	9.0	15.0
2	陈祥	河海大学港口海岸与近海工程学院	16	146	6.0	11.0
3	林珈伊	河海大学港口海岸与近海工程学院	3	8	2.0	2.0