车辆检测中面积与形态抑制去噪声算法

• 作者: 施鹏飞 毛燕芬
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 形态抑制 面积抑制 形态密集度
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 370-373
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.021

摘要

车辆检测是智能交通系统(ITS)中的一个关键技术,也是视觉监控车辆跟踪的重要步骤.由于交通场景的复杂性,采集到的视频序列中存在很多面积较大的各种类型噪声.本文通过分析人眼对车辆识别的几个特点,定义了非目标形态和面积抑制,提出了一种新的噪声去除算法.为了提高计算效率,对序贯算法进行了改进,简化了整个算法的计算.实验结果表明,该算法具有较好的噪声抑制效果和较强的边界提取能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	毛燕芬	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	120	5.0	6.0