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摘要:
简要介绍了关联规则的数据挖掘以及Apriori算法,对Apriori算法优缺点和性能进行分析,并将Apriori算法应用于高校图书馆管理系统,给出了系统的完整实现过程.通过分析数据挖掘的结果,寻找各个学科领域中的一些相互关联的知识、辅助教师的教学工作,优化图书馆的馆藏布局.
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文献信息
篇名 关联规则的数据挖掘在高校图书馆系统中的应用
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 图书馆系统Apriori算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP274
字数 3176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2005.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡瑞英 南京工业大学信息科学与工程学院 39 348 10.0 17.0
2 朱洁 南京工业大学信息科学与工程学院 6 106 3.0 6.0
3 蔡会霞 南京工业大学信息科学与工程学院 2 66 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
共引文献  (47)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (66)
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2002(1)
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2006(5)
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2007(8)
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2008(11)
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2009(9)
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2012(18)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
图书馆系统Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
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