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摘要:
用神经网络逼近非对称泵缸系统的非线性逆模型,通过神经网络模型参考控制实现电液斜盘位置和流量的控制,使系统的不确定性和非线性等得到补偿.仿真和实验表明,所开发的神经网络控制器能够较好地实现模型跟踪控制,有较好的自适应性和鲁棒性,跟踪性能有较大改善.
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文献信息
篇名 非对称泵缸系统模型跟踪控制研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 电液比例控制 非对称系统 神经网络 模型跟随自适应控制
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 678-682
页数 5页 分类号 TH137|TG333
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘光临 32 599 13.0 24.0
2 黄浩 47 155 7.0 10.0
3 陈奎生 147 951 16.0 22.0
4 傅连东 73 299 9.0 12.0
5 易建钢 25 197 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电液比例控制
非对称系统
神经网络
模型跟随自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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