基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法

• 作者: 裘正定 郭振滨
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 手形生物认证 曲线拟合 曲线距离
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1870-1875
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4046字
• 语种: 中文

摘要

针对手形的特点和现有手形认证方法的不足,提出了一种基于曲线拟合的手形生物特征认证新算法.该算法使用手指轮廓拟合曲线的系数作为手形的特征,使用曲线距离函数进行匹配认证,进一步导出基于曲线系数进行求解的简化方法.实验表明,该算法的认证错误接收率和错误拒绝率之和达到1%以下;与现有的手形认证方法相比,该算法在认证的准确率、鲁棒性和运算量方面具有良好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘正定	北京交通大学信息科学研究所	90	1146	16.0	30.0
2	郭振滨	北京交通大学信息科学研究所	3	47	3.0	3.0