基于RBF神经网络的混沌保密通信的研究

• 作者: 周维 王仕果 王春华 许海霞
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌保密通信 RBF神经网络 跟踪器 调制解调
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 28-31,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2005.03.007

摘要

提出一种径向基函数神经网络(RBFNN)参数调制混沌保密通信方法.在通信系统的发射端设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN1,将信息信号隐藏在混沌系统状态量参数中,再进行混沌掩盖.在接收端,相应的设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN2,则RBFNN2的输出就是解调出的原信息信号.该方法结构简单、易于实现、同步快.通过Chua混沌系统仿真,实验结果表明是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春华	湘潭大学信息工程学院	45	210	8.0	12.0
2	王仕果	湘潭大学信息工程学院	23	123	7.0	9.0
3	许海霞	湘潭大学信息工程学院	24	148	6.0	11.0
4	周维	湘潭大学信息工程学院	21	60	5.0	6.0